Anwendungsfälle
AI im Prozess – strukturiert nach Bereich. Filtern Sie nach Ihrem Schwerpunkt.
AI Document Operations
Ausgangssituation
Große Mengen an Dokumenten (Rechnungen, Verträge, Bestellungen) werden manuell erfasst, geprüft und in Vorsysteme übernommen.
Lösungsprinzip
AI klassifiziert eingehende Dokumente, extrahiert relevante Daten, validiert sie gegen Geschäftsregeln und übergibt Ergebnisse an SAP oder Workflow-Systeme.
Beteiligte Systeme
SAP S/4HANA, DMS, E-Mail, Workflow-Plattformen
AI Project Intelligence
Ausgangssituation
Projekt- und Portfoliodaten liegen verteilt in Tools, Tabellen und Berichten vor. Statuskonsolidierung und Risikenerkennung kosten Zeit.
Lösungsprinzip
AI konsolidiert Projektstatus aus verschiedenen Quellen, erkennt Risiken und Abhängigkeiten und bereitet Managementberichte vor.
Beteiligte Systeme
Projektmanagement-Tools, Microsoft 365, Berichtssysteme
SAP-Integrated AI Processes
Ausgangssituation
AI-Anwendungen sollen SAP-Daten lesen und schreiben, aber eine stabile, wartbare Integration fehlt.
Lösungsprinzip
AI-Anwendungen werden über saubere Schnittstellen (OData, REST, BTP) mit SAP verbunden – Clean-Core-orientiert und betriebsstabil.
Beteiligte Systeme
SAP S/4HANA, SAP BTP, Integration Suite, APIs
AI-Enabled Field Operations
Ausgangssituation
Außendienst und operative Teams erfassen Daten papiergestützt oder in isolierten Apps ohne Anbindung an Auftragssysteme.
Lösungsprinzip
Eine Mobile-App mit AI-gestützter Foto- und Dokumentenanalyse und direkter Anbindung an SAP-Aufträge und Folgeprozesse.
Beteiligte Systeme
SAP-Auftragswesen, Mobile-App, Microsoft 365
AI for Business Operations
Ausgangssituation
Operative Abläufe zwischen Systemen, E-Mail und Excel sind manuell, fehleranfällig und schwer nachvollziehbar.
Lösungsprinzip
AI-gestützte Workflow-Automatisierung verbindet Systeme, Daten und Fachanwender in durchgängigen Prozessen mit Human-in-the-loop.
Beteiligte Systeme
Workflow-Plattformen, SAP, Microsoft 365, E-Mail
AI Knowledge Assistants
Ausgangssituation
Unternehmenswissen liegt unstrukturiert verteilt in Dokumenten, Intranets und E-Mails vor und ist schwer zugänglich.
Lösungsprinzip
Sicherer RAG-basierter Wissensassistent, der unternehmensspezifische Inhalte durchsuchbar macht und kontextbezogene Antworten liefert.
Beteiligte Systeme
DMS, Intranet, Microsoft 365, Vektor-Datenbank
AI-Enhanced Reporting
Ausgangssituation
Management- und Fachberichte werden manuell aus verteilten Datenquellen zusammengestellt und sind oft veraltet.
Lösungsprinzip
AI konsolidiert Daten aus verschiedenen Quellen, erstellt Berichte automatisiert und ermöglicht Nachfrage-Analysen in natürlicher Sprache.
Beteiligte Systeme
BI-Tools, SAP, Datenbanken, Microsoft 365